医疗服务机器人Tangbot宣布已获得300万元天使轮融资，资方为医创空间。本轮融资主要用于产品研发。Tangbot是一款应用于医院病床旁、患教室、护士台、门诊、诊所、医药企业等场景下的智能机器人。据Tangbot创始人冯培根介绍，目前这款机器人所扮演的“角色”包括以下几个方面：
中美人工智能对比：中国再发展五年才能赶上美国
中美人工智能对比：中国再发展五年才能赶上美国米克尔在谈到中美在人工智能领域时，认为这一领域的竞争将日益复杂。她引用美国国防创新顾问委员会主席埃里克施密特的话称「未来五年美国将在人工智能领域保持领先，但五年后中美的水平将是相同的。」互联网女皇报告：还在增长的不止移动支付，还有共享单车互联网女皇报告...“解答员”。用户能直接语音询问机器人有关疾病（覆盖所有的科室和疾病）的知识，检查报告的意义等，机器人会采用语音、文字、视频、图片等形式回复，模拟“医患互动”；“调查员”。Tangbot内置了很多量表，通过人机互动能对患者体征进行判断，并能基于患者的答案进行一些风险预测，再将预测结果反馈医生，涉及静脉栓塞风险评估，中医体质辨识，糖尿病风险评估，糖尿病饮食运动计划定制等；
“随访员”。机器人能记录患者信息，并且按照设定频率，每隔一段时间和出院在家的患者通话，询问病情，并将随访数据整理好发送给医生，帮医生实现诊后随访；冯培根还指出，作为增值服务，Tangbot机器人中还有医患远程问诊板块，平台对接了好大夫在线上几十万的医生资源和互联网医院，患者能通过Tangbot远程咨询医生。
冯培根特别强调，每台机器人都是“特别定制”的，对接着单独的数据库，会根据不同医院、不同科室的需要，无限制不断地添加问答场景，包括一些办事信息和医疗信息，例如“去哪里取药”、“某个化验数值是什么意思”、“去哪里取化验报告”等等。
既然涉及到导诊和基础问诊等服务，如何保证机器人识别和回答的准确性是个问题。冯培根表示，机器人训练了大量医学知识库、医学流程、就医场景、医学专业词汇等方面的数据，基于NPL技术的识别率达到95%。产品落地后，接下来要解决市场的问题。
目前，Tangbot主要通过地推以及团队专家资源推广的方式进行获客，目标客群分包括医疗机构和医疗器械厂商。针对后者的服务场景表现为：Tangbot能提供有关医疗器械的操作知识和维修知识，并调阅它每天的检验数据，帮助医院搜集数据也辅助厂商对器械进行运维；另外，作为一个终端，Tangbot也能充当企业的宣传通道。
这也反应出目前Tangbot的盈利模式：除了售卖产品外还能向上述企业收取服务费。冯培根透露，根据功能模块的不同， 价格在1万~4.7万元之间浮动。Tangbot的机器人产品已进入50+家医疗机构和10+家医学检验仪器生产商，包括长海医院、新华医院等。
冯培根表示，未来Tangbot会根据B端客户的特殊需求提供定制服务，并不断延伸其功能模块，具体会涉及自动查房、紧急呼救、办公室查房、视频交流、身体数据检测、远程监控病房等。
据WHO的报告，到2035年全球将会有大约1290万的医护人员短缺。对医疗人员的需求无法得到满足，也在某种程度上促进了未来对医疗机器人使用的需求。而Tangbot切中的刚好是医护人员日常处理的“重复性工作”这一部分。
目前辅助医生的医疗机器人还有一些，已经落地的主要是导诊机器人（腾讯睿知）、辅助诊断机器人（科大讯飞）、手术机器人（华科精准）、外骨骼机器人（迈步）等，像Tangbot同时提供咨询、风险评估、院后随访服务的机器人还比较少见，此前虽有春雨医生、好大夫在线等平台承接类似的导诊、评估、轻问诊服务，但相比于机器人而言，它们交互体验会差一些。
团队方面，目前Tangbot共有21人，创始人冯培根曾在北京协和医院虞石山院士研究组从事研究工作，并先后就职于好大夫在线、美国礼来、丹麦诺、诺德负责市场工作；技术指导宋成利为上海理工大学医疗器械与食品学院教授、博导，在医疗器械与机器人方向有深厚的积累与研究；首席医学专家张进安为上海健康医学院内科学系主任，复旦、西安交大教授、博导，上海内分泌协会委员。